AI på återvinningscentraler

Hur kan vi använda AI för att sortera avfall mer effektivt? Kungsbacka kommun deltar i ett projekt som ska förbättra sorteringen på återvinningscentraler med hjälp av ny teknik. Resultatet blir mer träffsäker statistik och bättre förutsättningar att återvinna material.

Varför?

Kommunens avfallsplan innehåller mål för sorteringen av avfall för att möjliggöra en optimerad materialåtervinning och hållbar resursanvändning.

Det avfall som inte kan förebyggas, ska återanvändas, materialåtervinnas och i sista hand energiåtervinnas.

Citat ur: Göteborgsregionen minskar avfallet – Avfallsplan till 2030 (GR) Länk till annan webbplats.

Ett av målen i avfallsplanen är att minst 90 procent av allt avfall som lämnas till återvinningscentraler ska vara rätt sorterat fram till år 2030. Sorteringsgraden för vissa typer av avfall ligger under de uppsatta målen. För att ta reda på hur avfall sorteras använder vi idag manuella plockanalyser som tar tid, är kostsamma och ger bara en ögonblicksbild och inte ett statistiskt underlag.

Med AI kan vi samla in en större mängd data på ett effektivt sätt och analysera vilket avfall som sorteras i vilken behållare. Med hjälp av det underlaget kan vi sedan göra förbättringar som leder till att mer avfall sorteras korrekt och att mer material kan återvinnas.

På sikt kan det också bli aktuellt med interaktiv sorteringshjälp som hjälper besökare på återvinningscentraler att sortera rätt eller som kan användas för eftersortering när något har hamnat i fel behållare.

Vad?

Vi ingår i ett samarbetsprojekt mellan Chalmers Industriteknik och tre kommuner för att testa en AI teknik som analyserar avfallsflöden på återvinningscentraler. Innovationsprojektet heter CertAIn och använder sig av en AI-teknik där datorseende modeller lär sig att känna igen olika typer av avfall som slängs i olika behållare. Genom att analysera bilder som samlas in från återvinningscentralen kan AI identifiera och kategorisera avfallet automatiskt. Datainsamlingen ger en förbättrad statistik om sorteringen och ska leda till anpassningar och nya strategier för att höja sorteringsgraden.

De två andra kommuner som ingår i projektet är Alingsås och Göteborgs stad, där Göteborgs stad har samordningsansvar. Projektet pågår till slutet av 2025 och Vinnova och Avfall Sverige är med och finansierar arbetet.

Hur?

Chalmers Industriteknik leder arbetet och ansvarar för den tekniska utvecklingen. Tekniken består av AI-modeller som använder datorseende för att identifiera olika typer av avfall. Kameror och annan hårdvara installeras på återvinningscentraler för att samla in och analysera data. I Kungsbacka provar vi den nya tekniken på Barnamossens återvinningscentral. Vår roll i projektet tillsammans med de andra kommunerna är att möjliggöra insamling av data, specificera krav på lösningen och verifiera resultaten.

Framtidens återvinning

Med AI kan vi inte bara förbättra dagens avfallshantering utan också skapa mer hållbara lösningar för framtiden. Med innovationsprojektet CertAIn skapar vi förutsättningar för att identifiera områden där vi kan öka sorteringsgraden och minska mängden avfall som går till deponi eller förbränning. Genom att hitta nya strategier för att optimera både sortering och återvinning bidrar vi till en mer hållbar framtid för Kungsbacka och för samhället i stort.